El evento Google Cloud Next presentó una amplia gama de novedades centradas en la inteligencia artificial (IA), abarcando desde modelos fundacionales y herramientas de desarrollo hasta plataformas y soluciones específicas para diversas industrias.
Lo más destacado
- Nuevos Modelos de IA Gemini: Se anunciaron Gemini 2.5 Pro, descrito como el modelo de IA más inteligente de Google, capaz de razonar a través de sus pensamientos antes de responder y que obtuvo la puntuación más alta en el benchmark “humanity’s last exam”. También se presentó Gemini 2.5 Flash, un modelo de baja latencia y más rentable con capacidades de “pensamiento” incorporadas.
- Potencial Uso: Gemini 2.5 Pro podría utilizarse para tareas complejas de razonamiento, generación de código robusto e interactivo, y simulaciones avanzadas. Gemini 2.5 Flash, por su menor latencia y costo, sería ideal para aplicaciones en tiempo real y con presupuestos ajustados.
- Avances en la Infraestructura de IA: Se presentó la séptima generación de TPUs, Ironwood, que ofrece un rendimiento 3600 veces superior a la primera TPU pública de Google y es 29 veces más eficiente energéticamente. También se anunciaron las VMs A4X y A4 impulsadas por las GPUs Blackwell de Nvidia, y las próximas GPUs Vera Rubin. Se introdujo Cloud Wide Area Network (WAN), que utiliza la red global de Google para ofrecer un rendimiento de aplicaciones un 40% más rápido y reducir el costo total de propiedad hasta en un 40%.
- Potencial Uso: Ironwood permitirá entrenar y ejecutar la próxima generación de modelos de IA aún más potentes. La nueva infraestructura de GPUs proporcionará mayor capacidad de cómputo para cargas de trabajo de IA. Cloud WAN mejorará la conectividad y el rendimiento para empresas con operaciones distribuidas geográficamente.
- Mejoras en Vertex AI: Se anunció la disponibilidad general de Meta Llama 3 en Vertex AI, así como el acceso al portafolio completo de modelos abiertos de AI2. Se presentaron nuevas herramientas para monitorear el uso, el rendimiento y solucionar errores, así como nuevos métodos de ajuste de modelos. Se introdujo el Agent Development Kit, un marco de código abierto para simplificar la creación de sistemas multi-agente sofisticados. También se lanzó Google Agent Space, una plataforma para que los empleados encuentren, utilicen y creen agentes de IA para automatizar tareas y acceder a información.
- Potencial Uso: Vertex AI se consolida como una plataforma integral para el ciclo de vida de la IA, facilitando el acceso a una amplia variedad de modelos y herramientas para desarrolladores y empresas. Agent Space democratiza el uso de agentes de IA, permitiendo a los empleados mejorar su productividad y tomar decisiones más informadas.
- Agentes de IA Especializados: Se destacaron varios tipos de agentes de IA con aplicaciones específicas:
- Agentes de clientes: Para mejorar la atención al cliente en diversos canales.
- Agentes de datos: Para facilitar la gestión y activación de datos, análisis conversacional y generación de código para ciencia de datos.
- Agentes de código: Para ayudar a los desarrolladores en todo el ciclo de vida del software, desde la modernización hasta la generación y prueba de código.
- Agentes de seguridad: Para acelerar el análisis de malware, la clasificación de alertas y mejorar la detección y respuesta a amenazas.
- Potencial Uso: Estos agentes tienen el potencial de automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia, proporcionar información valiosa y personalizar las interacciones en cada una de sus áreas de aplicación.
- Integración de IA en Google Workspace: Se presentaron nuevas funciones impulsadas por Gemini, como “Help Me Analyze” en Google Sheets para guiar en el análisis de datos, “Audio Overviews” en Google Docspara interactuar con documentos mediante audio, y “Google Workspace Flows” para automatizar tareas.
- Potencial Uso: Estas integraciones buscan aumentar la productividad y la eficiencia de los usuarios de Workspace, facilitando el análisis de datos, la revisión de documentos y la automatización de flujos de trabajo.
- Vertex AI Search para Sectores Específicos: Se anunciaron versiones especializadas de Vertex AI Search para salud y retail, facilitando la búsqueda y análisis de datos médicos y la mejora del descubrimiento de productos.
- Potencial Uso: Estas herramientas permitirán a los profesionales de la salud acceder rápidamente a la información del paciente y a los retailers ofrecer recomendaciones más relevantes y personalizadas, mejorando la atención y las ventas.
- Evolución de la Customer Engagement Suite: Se presentaron mejoras que incluyen voces más humanas, soporte de video en tiempo real, asistentes de IA para construir agentes sin código y mayor integración con otras plataformas.
- Potencial Uso: Estas mejoras buscan crear interacciones de servicio al cliente más naturales, personalizadas y eficientes, con la capacidad de realizar acciones específicas dentro de las aplicaciones.
- Gemini en Google Distributed Cloud: Se anunció que Gemini podrá ejecutarse en Google Distributed Cloud, tanto en entornos conectados como aislados (air-gapped), con soporte para computación confidencial de Nvidia.
- Potencial Uso: Esto permitirá a organizaciones con requisitos estrictos de seguridad y cumplimiento normativo utilizar la potencia de Gemini en sus propias instalaciones, manteniendo el control sobre sus datos.
- Google Unified Security (GUS): Se presentó una solución de seguridad convergente que integra diversas capacidades de Google para ofrecer una visibilidad unificada, detección de amenazas más rápida y operaciones de seguridad impulsadas por IA.
- Potencial Uso: GUS tiene el potencial de simplificar la gestión de la seguridad, mejorar la postura de defensa cibernética y reducir el tiempo de respuesta a incidentes.
El evento Google Cloud Next destacó un enfoque continuo en la democratización de la IA, ofreciendo herramientas y plataformas cada vez más accesibles y potentes para que empresas y desarrolladores puedan innovar y transformar sus operaciones en diversas industrias. Las novedades presentadas buscan mejorar la productividad, la eficiencia, la seguridad y la capacidad de ofrecer experiencias más personalizadas e inteligentes.
